
R version 4.2.2 (2022-10-31 ucrt) -- "Innocent and Trusting"
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> library(xlsx)
> library(meta)
载入需要的程辑包：metadat
Loading 'meta' package (version 7.0-0).
Type 'help(meta)' for a brief overview.
Readers of 'Meta-Analysis with R (Use R!)' should install
older version of 'meta' package: https://tinyurl.com/dt4y5drs
Warning messages:
1: 程辑包‘meta’是用R版本4.2.3 来建造的 
2: 程辑包‘metadat’是用R版本4.2.3 来建造的 
> metagen <- read.xlsx("review.xlsx",3)
> lnhr<- log(metagen$ hr)
> se <-(metagen $ uci - metagen $ lci)/ (2*1.96)
> metagen <- cbind(metagen,lnhr,se)
> m <- metagen(TE=metagen $ lnhr,seTE=metagen $ se,studlab=paste(metagen $ study,metagen $year,sep="/"),sm="HR",backtransf=TRUE)
> m
Number of studies: k = 16

                         HR           95%-CI     z  p-value
Common effect model  1.8818 [1.6940; 2.0905] 11.78 < 0.0001
Random effects model 1.7681 [1.4286; 2.1883]  5.24 < 0.0001

Quantifying heterogeneity:
 tau^2 = 0.0568 [0.0000; 0.1211]; tau = 0.2383 [0.0000; 0.3479]
 I^2 = 45.1% [1.3%; 69.4%]; H = 1.35 [1.01; 1.81]

Test of heterogeneity:
     Q d.f. p-value
 27.30   15  0.0264

Details on meta-analytical method:
- Inverse variance method
- Restricted maximum-likelihood estimator for tau^2
- Q-Profile method for confidence interval of tau^2 and tau
> 
